DSP通用算法介绍

2026-08-13 23:57:24

　　数字信号处理（ DSP ）自 1965 年由 Cooley 和 Tukey 提出 DFT（离散傅里叶变换）的高效快速算法（ Fourier Transform, 简称 FFT）以来,已有近 40 年的历史。随着计算机和信息技术的发展 ,数字信号处理技术已形成一门独立的学科系统 。数字信号处理作为一门独立学科是围绕着三个方面迅速发展的：理论、现实和应用。作为数字信号理论,一般是指利用经典理论（如数字、信号与系统分析等）作为基础而形成的独特的信号处理理论 ,以及各种快速算法和各类滤波技术等基础理论。由此在各个应用领域如语音与图象处理、信息的压缩与编码、信号的调制与调解、信道的辨识与均衡、各种智能控制与移动通讯等都延伸出各自的理论与技术 ,到目前可以说凡是用计算机来处理各类信号的场合都引用了数字信号处理的基本理论、概念和技术。数字化技术有今天的飞速发展 ,是依仗于强大的软、硬件环境支撑。作为数字信号处理的一个实际任务就是要求能够快速、高效、实时完成处理任务 ,这就要通过通用或专用的数字信号处理器来完成。因此,数字信号处理器是用来完成数字信号处理任务的一个软、硬件环境和硬件平台。就如同生活中的许多事情那样，使用 DSP 往往在一些小问题和具体细节上颇费周折。然而许多 DSP 书籍往往专注于大的课题，但在设计基于 DSP 产品的过程中，大部分时间用于罗列出所必须得 “小东西”。本文包含了那些在其他 DSP 书籍中不曾提及的被遗忘的算